Monkey Forecast 

Monkey 以做預測為生, 不過絕對不是做算命, 主要是商業方面的預測. 須要用許多統計學的 Models 來作預測. 統計學的 Models適合用於大量交收的物件, 例如好多零售行業會用統計學的 Models 來預測銷售量從而買入適當存貨. 銀行會預測設備使用量,例如ATM機應擺幾多不同紙幣, 從而提供更好服務. Monkey本身也是投資愛好者. 崇拜Warrant Buffett, 主要採用 Value Investment. 但同時覺有現成 Proven 的 Model, 是否也可以用在股市上, 所以也開始把一些比較適合的Models 用Java Applet　寫出來放上網與大家一起研究研究．　所以需要大家多支持． 經過二個星期的努力，暫時有以下Models.

1. Progressive Model
Polynomial Regression 的方法. 佢會用之前數據推測一條Formula，最Fit之前的走勢.
y = a0 + a1*x + a2*x2 + a3*x3 + ... + am*xm
跟住用條Formula 去計未來幾日之股價．　如果之後布股價有大起落，Formula會改變來Fit番之前的g走勢．　從而提供更準確同Update的預測．　
如果參考之前預測的準確性，可到 http://www.monkeyforecast.com/fcstreview.htm 會顯示十日之前的預測和實際股價的差異．從而用戶可決定各種Model　對唔同股票的適用性．

2. Double Exponential Smoothing
Double Exponential Smoothing 採用了Formula 推算走勢.
e.g. S3 = ay2 + (1-a)*S2 S3是推算出來的未來股價, y 是昨天的實際股價, s2是昨天的估計股價. a是偏差值.經過一串計算來推算未來股價.

3. 5-days Moving Average
有時候,粗略的準確比精細的錯誤更合用.所以我也用了採用五天的股價平均值來推算走勢.類似常用的10天平均線或20天線. 只不過多了預測功能.


由於Monkey並非神算.只是在傳統 Technical Analysis 工具之外再提供一種相對科學化的工具給大家參考. 請再加上自己的分析.